GEO 마케팅 대행사, 언급 건수 상품 계약 전 확인할 것

Just like the rest of Google Search, our generative AI features can show what's being said about products and services across the web, including in blogs, videos, and forum discussions. However, seeking inauthentic "mentions" across the web isn't as helpful as it might seem. Our core ranking systems focus on high-quality content while other systems block spam; our generative AI features depend on both.

구글 검색의 다른 부분처럼 생성형 AI 기능도 블로그·동영상·포럼 등 웹에서 상품과 서비스에 대해 오가는 말을 보여 줄 수 있다. 하지만 웹에서 인위적인 언급을 확보하는 일은 생각만큼 도움이 되지 않는다. 핵심 순위 시스템은 고품질 콘텐츠에 집중하고 다른 시스템은 스팸을 걸러 내며, 생성형 AI 기능은 둘 다에 기댄다.

For Google Search, you can ignore tactics like "chunking" content, creating unnecessary AI text files (like llms.txt), or pursuing inauthentic mentions.

구글 검색 기준으로는 콘텐츠 잘게 나누기, 불필요한 AI 텍스트 파일(llms.txt 등) 만들기, 인위적 언급 확보 같은 수법은 무시해도 된다.

In the context of Google Search, spam refers to techniques used to deceive users or manipulate our Search systems into featuring content prominently, such as attempting to manipulate Search systems into ranking content highly or attempting to manipulate generative AI responses in Google Search.

구글 검색에서 스팸은 사용자를 속이거나 검색 시스템을 조작해 콘텐츠를 눈에 띄게 하려는 기법이다. 콘텐츠를 높은 순위에 올리도록 검색 시스템을 조작하려는 시도, 구글 검색의 생성형 AI 응답을 조작하려는 시도가 여기에 들어간다.

Clarified that our spam policies also apply to generative AI responses in Google Search.

구글 스팸 정책이 구글 검색의 생성형 AI 답에도 적용된다는 점을 명확히 했다.

Third-party tools don't have access to our internal ranking data. They can't guarantee performance. Any predictions are their own and like predictions generally, may not happen.

외부 도구는 구글 내부 순위 데이터에 접근하지 못하고 성과를 약속할 수 없으며, 예측은 그들의 것이라 맞지 않을 수 있다.

Impressions are how many times links to your site were shown to a user in a generative AI feature on Google Search.

노출은 구글 검색의 생성형 AI 기능에서 내 사이트 링크가 사용자에게 표시된 횟수다.