자료실
먼저 알고 계셔야 할 것
블로그가 아니라 기준서입니다. 같은 회의에서 GEO를 서로 다른 뜻으로 쓰고 있으면 어떤 결정도 어긋납니다. 데이터프리프랩이 일할 때 쓰는 용어의 정의, 게시 채널별 AI 답변 인용 범위, 타깃 질문을 고르는 절차, 인용까지 갖춰야 할 조건, 문서 규격, 확인 지표를 한자리에 공개합니다. 맡기기 전에 대표님이 직접 판단하실 수 있게.
마이그레이션
한 장씩 손으로 만들던 구조를 데이터가 페이지를 만드는 구조로 옮깁니다. 크롤러가 받는 화면에 본문·사이트맵·구조화 데이터가 같이 들어갑니다.
엔티티 기반 설계 및 확장
고객이 실제로 검색하는 키워드 목록에 데이터를 붙여, 템플릿 하나로 페이지를 한 번에 만듭니다. 키워드 클러스터 하나부터 시작합니다.
인용 문서
질문 하나에 직답 하나로 쓰는 인용 문서를 만들고, 검색엔진 제출과 밖에서 확인되는 자리까지 함께 만듭니다.
단계를 가리지 않는 기준
말의 정의, 무엇을 세고 무엇은 셀 수 없는지, 다루는 범위와 실행 기록처럼 세 단계 어디에나 걸리는 기준입니다.
요약
넷이 놓이는 위계
축은 둘, 실행이 하나, 결과가 하나입니다. 나란히 네 칸으로 그린 그림이 오해의 출발점입니다.
①축은 둘뿐입니다
SEO크롤링·색인되고 평가받게
기술 건강과 의도 매칭. 색인되지 않은 문서는 어떤 답변에도 못 들어갑니다.
GEOAI가 인용하게
브랜드를 하나의 대상으로 인식시키고, 원본 데이터와 집필 근거, 밖의 근거까지 갖춥니다. 표현이 아니라 자격입니다.
데이터프리프랩이 전문으로 맡는 자리입니다. Generative(생성형)이고 지역(Geographic) 검색과 다릅니다.
두 축 안에서 하는 일
②실행
AEO답변 박스가 뽑아가게
질문형 헤딩과 한국어 100~160자 직답. SEO·GEO 를 갖춘 문서가 답변 자리로 넘어가는 지점입니다.
형식 작업이라 비용이 거의 들지 않습니다.
갖춰지면 따라오는 것
③결과, 직접 만들 수 없음
AIO결과 지표
AEO 요건을 갖춘 문서가 ChatGPT 검색·AI 개요 같은 생성형 AI 답변에 출처로 인용되는 단계입니다.
조건이 갖춰지면 나타나는 결과 지표입니다. 데이터프리프랩이 구축하는 것은 그 조건입니다.
E-E-A-T 경험, 전문성, 권위, 신뢰는 어느 한 칸의 항목이 아니라 넷 전부를 관통합니다. 축은 SEO 와 GEO 둘뿐이고, 그 문서가 AEO 를 거쳐 AIO 로 실립니다. 데이터프리프랩은 그중 GEO 를 전문으로 맡습니다. 그리고 E-E-A-T 가 넷을 관통합니다.
용어 20개
회의에서 자주 어긋나는 말
용어마다 정의와 실제로 본 오해를 용어 문서에 표로 정리했습니다. 줄마다 링크를 누르면 용어 문서의 그 줄로 이동합니다.
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- SEO 정의와 흔한 오해 →
- GEOGenerative Engine Optimization
- GEO 정의와 흔한 오해 →
- AEOAnswer Engine Optimization
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- AIOAI Overviews
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- E-E-A-T
- E-E-A-T 정의와 흔한 오해 →
- 색인Indexing
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- 엔티티 기반 설계 및 확장Entity-Based Design & Expansion
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- 엔티티 SEOEntity SEO
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- 주제 권위Topical authority
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- 엔티티Entity
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- 정보성 질문
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