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먼저 알고 계셔야 할 것

블로그가 아니라 기준서입니다. 같은 회의에서 GEO를 서로 다른 뜻으로 쓰고 있으면 어떤 결정도 어긋납니다. 데이터프리프랩이 일할 때 쓰는 용어의 정의, 게시 채널별 AI 답변 인용 범위, 타깃 질문을 고르는 절차, 인용까지 갖춰야 할 조건, 문서 규격, 확인 지표를 한자리에 공개합니다. 맡기기 전에 대표님이 직접 판단하실 수 있게.

요약

넷이 놓이는 위계

축은 둘, 실행이 하나, 결과가 하나입니다. 나란히 네 칸으로 그린 그림이 오해의 출발점입니다.

SEO 와 GEO 가 두 축이고, AEO 는 두 축 안에서 하는 형식 작업, AIO 는 그 결과로 따라오는 값입니다. E-E-A-T 가 넷 전부를 관통합니다.

①축은 둘뿐입니다

SEO크롤링·색인되고 평가받게

기술 건강과 의도 매칭. 색인되지 않은 문서는 어떤 답변에도 못 들어갑니다.

GEOAI가 인용하게

브랜드를 하나의 대상으로 인식시키고, 원본 데이터와 집필 근거, 밖의 근거까지 갖춥니다. 표현이 아니라 자격입니다.

데이터프리프랩이 전문으로 맡는 자리입니다. Generative(생성형)이고 지역(Geographic) 검색과 다릅니다.

두 축 안에서 하는 일

②실행

AEO답변 박스가 뽑아가게

질문형 헤딩과 한국어 100~160자 직답. SEO·GEO 를 갖춘 문서가 답변 자리로 넘어가는 지점입니다.

형식 작업이라 비용이 거의 들지 않습니다.

갖춰지면 따라오는 것

③결과, 직접 만들 수 없음

AIO결과 지표

AEO 요건을 갖춘 문서가 ChatGPT 검색·AI 개요 같은 생성형 AI 답변에 출처로 인용되는 단계입니다.

조건이 갖춰지면 나타나는 결과 지표입니다. 데이터프리프랩이 구축하는 것은 그 조건입니다.

E-E-A-T 경험, 전문성, 권위, 신뢰는 어느 한 칸의 항목이 아니라 넷 전부를 관통합니다. 축은 SEO 와 GEO 둘뿐이고, 그 문서가 AEO 를 거쳐 AIO 로 실립니다. 데이터프리프랩은 그중 GEO 를 전문으로 맡습니다. 그리고 E-E-A-T 가 넷을 관통합니다.

용어 20개

회의에서 자주 어긋나는 말

용어마다 정의와 실제로 본 오해를 용어 문서에 표로 정리했습니다. 줄마다 링크를 누르면 용어 문서의 그 줄로 이동합니다.

SEOSearch Engine Optimization
SEO 정의와 흔한 오해 →
GEOGenerative Engine Optimization
GEO 정의와 흔한 오해 →
AEOAnswer Engine Optimization
AEO 정의와 흔한 오해 →
엔티티 기반 설계 및 확장Entity-Based Design & Expansion
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주제 권위Topical authority
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UGCUser Generated Content
UGC 정의와 흔한 오해 →
구조화 데이터Schema, JSON-LD
구조화 데이터 정의와 흔한 오해 →
프로그래매틱 SEOProgrammatic SEO, pSEO
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