AI 답변의 기준 · 공식 문서
공공기관 홈페이지 AI 답변 인용 점검 순서
구글 AI 개요·AI 모드에 인용되려면 페이지가 색인되고 스니펫 표시가 허용돼야 하며, 구글은 AI 응답이 최신 웹 페이지를 검색 색인에서 가져온다고 적었습니다. 그래서 수집 허용, 최신성, 페이지 구조 순서로 8가지를 점검합니다.
지원 제도나 신청 기간을 AI 에 물으면, 답변이 기관 누리집 대신 옮겨 적은 블로그를 인용하거나 지난해 기준을 말하는 일이 있습니다. 공공정보는 기준일이 바뀌는 정보라 이 차이가 민원으로 이어집니다.
AI 답변은 검색 색인에서 페이지를 가져와 씁니다. 그래서 기관 쪽에서 점검할 것은 수집이 허용되는지, 원문이 최신인지, 페이지가 읽히는 구조인지 세 가지입니다.
발견 01
AI 답변 인용의 첫 조건은 색인이고, 기관 누리집은 하위 사이트마다 수집 허용을 따로 봅니다
To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements.
AI 개요나 AI 모드에 뒷받침 링크로 표시될 자격을 얻으려면, 페이지가 색인되어 있고 스니펫과 함께 Google 검색에 표시될 자격이 있어 검색의 기술 요구사항을 충족해야 한다.
| 순서 | 점검 항목 | 확인할 것 | 공식 문서 원문 |
|---|---|---|---|
| 1 | robots.txt 와 방화벽 | robots.txt 가 Googlebot·Yeti 를 허용하는지, 보안 장비·CDN 이 검색 크롤러를 차단하지 않는지 봅니다 | Ensuring that crawling is allowed in robots.txt, and by any CDN or hosting infrastructurerobots.txt 와 CDN·호스팅 인프라에서 크롤링이 허용돼 있는지 확인합니다. |
| 2 | 하위 사이트마다 robots.txt | 본 누리집과 하위 사이트·서브도메인의 robots.txt 를 하나씩 엽니다 | robots.txt 파일에 작성된 규칙은 같은 호스트, 프로토콜 및 포트 번호 하위의 페이지에 대해서만 유효합니다. |
| 3 | 색인과 스니펫 | 핵심 안내 페이지가 색인돼 있고 noindex·nosnippet 이 걸려 있지 않은지 봅니다 | To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements.AI 개요나 AI 모드에 뒷받침 링크로 표시될 자격을 얻으려면, 페이지가 색인되어 있고 스니펫과 함께 Google 검색에 표시될 자격이 있어 검색의 기술 요구사항을 충족해야 한다. |
기관 누리집은 보안 장비를 거치는 일이 많습니다. 장비가 검색 크롤러의 IP 를 차단하면, robots.txt 가 허용이어도 크롤러가 닿지 못합니다.
네이버는 AI 브리핑을 정책 정보와 공공 서비스 설명이 필요한 기관 사이트에 우선 적용한다고 공식 블로그에 적었습니다. 네이버 검색 크롤러 Yeti 의 허용도 같은 자리에서 봅니다.
AI 브리핑은 주요 정책 정보와 공공 서비스 설명이 필요한 기관 사이트에 우선 적용됩니다.
발견 02
AI 응답은 최신 웹 페이지를 검색 색인에서 가져오므로, 바뀐 정보는 원문 페이지부터 고칩니다
Retrieval-augmented generation (RAG): A technique (also known as grounding) used to improve the quality, accuracy, and freshness of AI responses by relying on our core Search ranking systems to retrieve relevant, up-to-date web pages from our Search index.
검색 증강 생성(RAG)은 그라운딩이라고도 부르며, 핵심 검색 순위 시스템으로 검색 색인에서 관련 있는 최신 웹 페이지를 가져와 AI 응답의 품질·정확성·최신성을 높이는 기법입니다.
| 순서 | 점검 항목 | 확인할 것 | 공식 문서 원문 |
|---|---|---|---|
| 4 | 바뀐 정보는 원문 페이지에서 | 제도·일정이 바뀌면 안내 페이지 본문을 고치고 재크롤링·수집을 요청합니다 | Remember that crawling can take anywhere from several days to several months, depending on how often our systems determine a page needs to be refreshed. If you've made changes, you can request that Google recrawl your pages. / 사이트의 루트 디렉터리에 있는 robots.txt 파일을 수정한 뒤 검색로봇에게 빠르게 알리고 싶다면 수집 요청을 눌러주세요크롤링에는 페이지를 얼마나 자주 새로 봐야 하는지에 따라 며칠에서 몇 달이 걸릴 수 있으며, 바꿨다면 재크롤링을 요청할 수 있습니다. 네이버 문장은 원문 그대로입니다. |
| 5 | 같은 주제의 옛 페이지 | 해마다 새로 만든 같은 주제 안내가 여러 개면 현행 페이지 하나로 모읍니다 | Reduce duplicate content: Having duplicate content can be a bad user experience and search engines might waste crawling resources on URLs that you don't even care about.중복 콘텐츠를 줄이세요. 중복 콘텐츠는 사용자 경험을 해칠 수 있고, 검색엔진이 신경 쓰지 않는 URL 에 크롤링 자원을 쓸 수 있습니다. |
해마다 새 안내 페이지를 만들고 옛 페이지를 두면, 같은 질문에 맞는 페이지가 여러 개가 됩니다. 현행 페이지 하나에 연도별 변경 내용을 모으면 답변이 옛 기준을 고를 여지가 줄어듭니다.
누리집 통폐합으로 URL 을 합칠 때의 리다이렉트 순서는 「공공기관 웹사이트 총량제, 통폐합 리다이렉트 순서」 편에 자세히 적었습니다.
발견 03
핵심 내용은 첨부 파일이 아니라 본문 텍스트와 소제목으로 둡니다
| 순서 | 점검 항목 | 확인할 것 | 공식 문서 원문 |
|---|---|---|---|
| 6 | 본문을 텍스트로 | 첨부 파일이나 이미지 안에만 있는 핵심 내용을 본문 텍스트로 옮깁니다 | Making sure that important content is available in textual form중요한 내용이 텍스트 형태로 있는지 확인합니다. |
| 7 | 문단과 소제목 | 대상·기간·방법·문의처처럼 질문 단위로 소제목을 나눕니다 | People generally appreciate it when web pages are organized by paragraphs and sections, along with headings that provide a clear structure to navigate content.사람들은 대개 웹 페이지가 문단과 섹션으로 나뉘고, 내용을 따라가기 쉬운 소제목이 있을 때 좋아합니다. |
| 8 | 메뉴와 내부 링크 | 안내 페이지가 메뉴나 관련 페이지의 링크로 닿는지 봅니다 | Making your content easily findable through internal links on your website사이트 안의 내부 링크로 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있게 합니다. |
공공 누리집은 공고를 HWP·PDF 첨부나 이미지 한 장으로 올리는 경우가 많습니다. 구글은 중요한 내용을 텍스트로 두라고 적었습니다.
첨부 파일 형식별 색인 기준은 「구글 색인 파일 형식, PDF·HWP 첨부 판단 기준」 편에 자세히 적었습니다. 전자정부 지침과의 대조는 「공공기관 웹사이트 운영 지침, 검색엔진 요구사항 대조표」 편에 있습니다.
예시 ① 중소기업 지원사업을 안내하는 진흥기관(B2B)
AI 답변이 지원사업 신청 기간을 지난해 날짜로 말하는 상황입니다. 올해 공고는 PDF 첨부로만 올라가 있고, 지난해 안내 페이지는 본문 텍스트로 남아 있었습니다.
올해 기간과 대상을 안내 페이지 본문에 쓰고, 지난해 페이지는 현행 페이지로 모은 뒤 재크롤링을 요청합니다.
예시 ② 시민 대상 바우처를 안내하는 지자체 산하 기관(B2C)
신청 방법을 물으면 AI 답변이 기관이 아닌 블로그 글을 인용하는 상황입니다. 기관 하위 사이트의 robots.txt 가 전체 차단으로 남아 있었습니다.
하위 사이트 robots.txt 를 고치고 서치 콘솔과 서치어드바이저에서 각각 재크롤링·수집을 요청합니다.
예시 ③ 중앙부처 정책 안내 누리집(B2G)
부처 간 협업 사업 안내가 여러 기관 누리집에 조금씩 다르게 실려 있는 상황입니다. 주관 부처 페이지가 기준 원문이 되도록 대상·기간·문의처를 소제목으로 정리합니다.
협업 기관 페이지에는 요약과 함께 주관 부처 페이지로 가는 링크를 둡니다.
그럼 기관 누리집은 어떤 순서로 점검하나요?
- 서치 콘솔과 서치어드바이저에 본 누리집과 하위 사이트를 모두 등록해 소유 확인을 해 둡니다.
- robots.txt 와 방화벽: robots.txt 가 Googlebot·Yeti 를 허용하는지, 보안 장비·CDN 이 검색 크롤러를 차단하지 않는지 봅니다
- 하위 사이트마다 robots.txt: 본 누리집과 하위 사이트·서브도메인의 robots.txt 를 하나씩 엽니다
- 색인과 스니펫: 핵심 안내 페이지가 색인돼 있고 noindex·nosnippet 이 걸려 있지 않은지 봅니다
- 바뀐 정보는 원문 페이지에서: 제도·일정이 바뀌면 안내 페이지 본문을 고치고 재크롤링·수집을 요청합니다
- 같은 주제의 옛 페이지: 해마다 새로 만든 같은 주제 안내가 여러 개면 현행 페이지 하나로 모읍니다
- 본문을 텍스트로: 첨부 파일이나 이미지 안에만 있는 핵심 내용을 본문 텍스트로 옮깁니다
- 문단과 소제목: 대상·기간·방법·문의처처럼 질문 단위로 소제목을 나눕니다
- 메뉴와 내부 링크: 안내 페이지가 메뉴나 관련 페이지의 링크로 닿는지 봅니다
조사 방법
- Google Search Central 「AI features and your website」 (문서 수정일 2025-12-10) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Google Search Central 「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」 (문서 수정일 2026-07-10) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- 네이버 서치어드바이저 「robots.txt 설정하기」 · 최종 확인일 2026-10-25 · https://searchadvisor.naver.com/guide/seo-basic-robots
- 네이버 검색 공식 블로그 「빠르게 변화하는 복잡한 공공정보, 이제 네이버 검색에서 한눈에 확인하세요.」 · 게시일 2025-10-24 · 최종 확인일 2026-09-14 · https://blog.naver.com/naver_search/224052016941
- 점검 8가지는 위 문서들이 AI 기능과 검색 수집에 대해 적은 내용을 기관 누리집 점검 단위로 묶은 것입니다. 묶는 방식은 편집 판단입니다.
- AI 답변이 어떤 페이지를 고르는지의 내부 기준은 공식 문서에 적혀 있지 않아, 문서가 적은 조건과 권장 사항만 근거로 썼습니다.
- 예시 ①②③은 이해를 돕기 위해 만든 가상 상황이며, 실제 기업·기관의 사례가 아닙니다.
- 원문은 영어판(hl=en)이고, 도구·보고서 이름은 같은 문서 한국어판(hl=ko) 표기를 따랐습니다.