측정·순위 · 공식 문서
홈페이지 노출 분석, 서치 콘솔 내보내기 선택 기준
한두 번이면 실적 보고서의 내보내기 버튼으로 받고, 정기 보고라면 데이터 스튜디오(옛 Looker Studio)의 Search Console 커넥터로 대시보드를 만든 뒤 전송 예약으로 PDF 를 보냅니다. 검색어가 많아 표 한도에 걸리면 BigQuery 대량 데이터 내보내기를, 사내 시스템에 쌓으려면 API 를 씁니다.
홈페이지 노출 분석을 매달 화면 캡처로 하고 있다면, 같은 숫자를 사람이 매번 옮겨 적는 셈입니다. 옮기다 기간이나 필터가 달라지면 지난달과 비교도 어긋납니다.
서치 콘솔 데이터를 밖으로 꺼내는 길은 4가지이고, 주기와 데이터 범위가 다릅니다. 보고 주기와 사이트 규모로 하나를 고르면 됩니다.
발견 01
내보내는 방법은 4가지이고, 보고 주기와 데이터 양으로 고릅니다
| 방법 | 주기 | 데이터 범위 | 이럴 때 고릅니다 | 원문 |
|---|---|---|---|---|
| 실적 보고서 내보내기 버튼 | 필요할 때마다 손으로 | 보고 있는 화면의 차트와 표(표는 최대 1,000행) | 월 1회 이하, 담당자 한 명이 숫자 몇 개만 옮길 때 | Many reports provide an export button to download both the chart and table data. The table can display a maximum of 1,000 rows, so some rare or long-tail rows might be omitted from the table, but included in the chart total.많은 보고서에 차트와 표 데이터를 함께 내려받는 내보내기 버튼이 있다. 표는 최대 1,000행이라 드문 검색어나 롱테일 행은 표에서 빠지고 차트 합계에만 들어갈 수 있다. |
| 데이터 스튜디오(옛 Looker Studio) 커넥터 | 열 때마다 갱신, 전송 예약으로 PDF 정기 발송 | 실적 보고서 데이터(사이트 노출수 또는 URL 노출수) | 여러 사람이 같은 화면을 보고, 정해진 날 보고서를 받아야 할 때 | The Data Studio Search Console connector helps you measure and analyze your site's performance on Google Search. You can regularly send a PDF of your Data Studio report to yourself and your stakeholders by setting up a delivery schedule.데이터 스튜디오의 Search Console 커넥터로 구글 검색 실적을 측정하고 분석한다. 전송 일정을 설정하면 보고서 PDF 를 나와 이해관계자에게 정기적으로 보낼 수 있다. |
| Search Console API | 사내 프로그램이 정한 주기 | 실적 보고서 데이터를 25,000행씩 나눠 받기 | 사내 시스템·스프레드시트에 자동으로 쌓을 개발자가 있을 때 | If your query has more than 25,000 rows of data, you can request data in batches of 25,000 rows at a time by sending multiple queries and incrementing the startRow value each time.쿼리 결과가 25,000행을 넘으면 startRow 값을 늘려 가며 여러 번 요청해 25,000행씩 나눠 받는다. |
| 대량 데이터 내보내기(BigQuery) | 매일 자동 | 익명처리된 검색어를 뺀 모든 실적 데이터 | 검색어·페이지가 많아 표 한도에 걸리고, GA4 데이터와 합쳐 볼 때 | Schedule a daily export of your Search Console performance data to BigQuery, where you can run complex queries over your data or export it to an external storage service. Using the bulk data export feature, you'll see all the performance data available to Search Console for your property, with the exception of anonymized queries.서치 콘솔 실적 데이터를 BigQuery 로 매일 내보내도록 예약해 복잡한 쿼리를 돌리거나 외부 저장소로 옮길 수 있다. 대량 데이터 내보내기에서는 익명처리된 검색어를 뺀 모든 실적 데이터를 본다. |
정기 보고가 목적이면 데이터 스튜디오가 가장 손이 덜 갑니다. 한 번 만든 보고서가 열 때마다 새 데이터로 갱신되고, 정해진 날 PDF 로 메일이 나갑니다.
내보내기 버튼은 그 화면의 값만 받습니다. 원문대로 화면에서 ~ 나 - 로 보인 값은 받은 파일에서 0 이 되니, 0 을 실제 값으로 읽지 않도록 표시해 둡니다.
Using Looker Studio, you can visualize your site's organic search traffic from both Search Console and Google Analytics in one view.
Looker Studio 로 서치 콘솔과 GA4 의 자연 검색 트래픽을 한 화면에 시각화할 수 있다.
발견 02
데이터 스튜디오 정기 보고서는 7단계로 만들고, 전송 예약으로 정해진 날 받습니다
| 순서 | 할 일 | 원문 |
|---|---|---|
| 1 | 서치 콘솔 속성에 보기 이상 권한이 있는 구글 계정으로 데이터 스튜디오에 로그인합니다. | If you're not seeing a Search Console property that you own, make sure that you are signed in to Data Studio and Search Console with the same Google Account, and that you have at least view permission on the property.소유한 서치 콘솔 속성이 안 보이면, 데이터 스튜디오와 서치 콘솔에 같은 구글 계정으로 로그인했는지, 그 속성에 보기 이상 권한이 있는지 확인한다. |
| 2 | 구글이 낸 대시보드 템플릿을 열고 「자체 데이터 사용」을 누르거나, 「만들기 > 데이터 소스」에서 Search Console 커넥터를 고릅니다. | To start monitoring with your own data, you can use our Looker Studio dashboard template. When you first open the dashboard template, you'll see several errors.구글이 낸 Looker Studio 대시보드 템플릿으로 내 데이터 모니터링을 시작할 수 있다. 템플릿을 처음 열면 오류가 여러 개 보인다. |
| 3 | 표 패널에서 「URL 노출수」(페이지별) 또는 「사이트 노출수」(사이트 전체)를 고릅니다. 둘 다 필요하면 데이터 소스를 두 개 만듭니다. | The Search Console connector gives you access to both these methods however a single data source can only use one of these. To see your site impressions and URL impressions side by side, create two data sources and add both to a single report.커넥터는 사이트 노출수와 URL 노출수 두 집계 방식을 모두 주지만 데이터 소스 하나는 한 방식만 쓴다. 둘을 나란히 보려면 데이터 소스를 두 개 만들어 한 보고서에 넣는다. |
| 4 | 받는 사람이 서치 콘솔 권한 없이 보게 하려면 데이터 사용자 인증 정보를 「소유자」로 둡니다. | OWNER'S CREDENTIALS let other people view or create reports that use this data without requiring them to have their own access to the dataset.소유자의 사용자 인증 정보를 쓰면 다른 사람은 데이터 세트에 자기 권한이 없어도 이 데이터로 만든 보고서를 보거나 만들 수 있다. |
| 5 | 날짜 범위는 기본값(지난 28일)을 두되, 최근 며칠은 아직 덜 들어온 값으로 읽습니다. | The default time range of the report is "last 28 days", but Search Console data can be delayed by a couple of days.보고서 기본 기간은 지난 28일이지만 서치 콘솔 데이터는 며칠 늦게 들어올 수 있다. |
| 6 | GA4 와 나란히 볼 때는 국가·기기 필터를 두 데이터 소스에 똑같이 겁니다. | To compare apples to apples, we recommend that you pick the same filter for both data sources.같은 조건으로 비교하려면 두 데이터 소스에 같은 필터를 거는 것을 권한다. |
| 7 | 「공유 > 전송 예약」에서 받는 사람, 시작 날짜와 반복 주기를 정합니다. PDF 는 보고서의 기본 필터와 날짜 범위로 나갑니다. | Scheduled email delivery lets you regularly send an email with the report attached as a PDF file. By default, the PDF version of a report uses the report's default filter control settings and date range properties.이메일 전송 예약은 보고서를 PDF 로 첨부한 메일을 정기적으로 보낸다. PDF 는 기본으로 보고서의 기본 필터 설정과 날짜 범위를 쓴다. |
구글 템플릿은 서치 콘솔과 GA4 를 한 화면에 나란히 둡니다. 처음 열면 오류가 보이는데, 내 데이터 소스를 연결하기 전이라 그렇습니다.
대시보드는 변화를 빨리 알아채는 자리입니다. 원인을 파는 일은 서치 콘솔 실적 보고서에서 합니다. 구글도 두 일을 나눠 적었습니다.
| 읽을 때 기억할 것 | 원문 |
|---|---|
| 대시보드의 목적 | The dashboard goal is not to dive deep into the data; it's for quickly spotting changes in traffic.대시보드의 목적은 데이터를 깊이 파는 것이 아니라 트래픽 변화를 빨리 알아채는 것이다. |
| 어느 숫자가 기준인가 | The source of truth for Search performance will always be Search Console, while the source of truth for behavior inside your site will be Google Analytics.검색 성과의 기준 데이터는 늘 서치 콘솔이고, 사이트 안 행동의 기준 데이터는 GA 다. |
| 검색어 빈 행 | In this case, Data Studio may aggregate these queries into a single row with a blank value.이때 데이터 스튜디오는 이런 검색어를 값이 빈 한 행으로 묶어 보여 줄 수 있다. |
| 보고서 공유 링크 | This link grants access only to the current view of the report.공유 링크는 보고서의 현재 보기에만 접근을 준다. |
| 전송 예약을 만들 권한 | To create, edit, or delete a delivery schedule on a report, you must have scheduling permissions on the report, be an editor of the report, or be the owner of the report.전송 일정을 만들고 고치고 지우려면 그 보고서에 예약 권한이 있거나 편집자 또는 소유자여야 한다. |
발견 03
실적 보고서 표는 1,000행까지라, 검색어가 많은 사이트는 BigQuery 로 내보냅니다
The table can display a maximum of 1,000 rows, so some rare or long-tail rows might be omitted from the table, but included in the chart total.
표에는 최대 1,000행까지 표시되므로, 드물거나 롱테일인 행 일부는 표에서 빠지지만 차트 총계에는 포함된다.
| 필요한 것 | 쓰는 길 | 원문 |
|---|---|---|
| 1,000행을 넘는 검색어·페이지 목록 | 대량 데이터 내보내기 | Using the bulk data export feature, you'll see all the performance data available to Search Console for your property, with the exception of anonymized queries.대량 데이터 내보내기에서는 익명처리된 검색어를 뺀, 그 속성의 모든 실적 데이터를 본다. |
| 검색어 단위로 GA4 데이터와 합치기 | 대량 데이터 내보내기 + GA4 BigQuery 내보내기 | The most effective way to do it is through BigQuery, using Search Console bulk exports and Google Analytics BigQuery exports.검색어 단위로 합치는 가장 효과적인 방법은 서치 콘솔 대량 데이터 내보내기와 GA4 BigQuery 내보내기를 BigQuery 에서 합치는 것이다. |
| 사내 시스템에 날마다 쌓기 | Search Console API | If your query has more than 25,000 rows of data, you can request data in batches of 25,000 rows at a time by sending multiple queries and incrementing the startRow value each time.쿼리 결과가 25,000행을 넘으면 startRow 값을 늘려 가며 여러 번 요청해 25,000행씩 나눠 받는다. |
| 대량 데이터 내보내기 전에 볼 것 | 원문 |
|---|---|
| 준비물 | You must set up a Google Cloud project with billing and enable BigQuery, as described in the setup page.설정 페이지 안내대로 결제를 설정한 Google Cloud 프로젝트를 만들고 BigQuery 를 사용 설정해야 한다. |
| 비용 | Data is subject to Google Cloud storage and query costs, but there is a free usage level.데이터에는 Google Cloud 저장·쿼리 비용이 붙지만 무료 사용 구간이 있다. |
| 첫 데이터가 들어오는 때 | The first export will happen up to 48 hours after your successful configuration in Search Console.첫 내보내기는 서치 콘솔에서 설정을 마친 뒤 최대 48시간 안에 이뤄진다. |
| 설정 이전 기간 | If you want to see historical data that precedes your initial setup, use the Search Console API or the reports.설정 이전 기간의 데이터가 필요하면 Search Console API 나 보고서를 쓴다. |
발견 04
같은 방법이라도 B2B·B2C·B2G 는 정기 보고서에서 무게를 두는 자리가 다릅니다
예시 ① 산업용 밸브 제조사의 문의형 기업 사이트(B2B)
마케터 한 명이 매달 경영 회의에 검색 유입을 보고합니다. 검색어는 수백 개라 표 한도에 걸리지 않습니다.
구글 대시보드 템플릿에 자기 데이터를 연결하고, 매월 첫 영업일 오전에 PDF 전송 예약을 겁니다. 제품 페이지별로 보려면 URL 노출수 표를 고릅니다.
예시 ② 상품 수가 수천 개인 자사 쇼핑몰(B2C)
상품명과 옵션이 붙은 긴 검색어가 많아 실적 보고서 표가 1,000행에서 잘립니다. 화면의 표만 내려받으면 롱테일 검색어가 빠집니다.
대량 데이터 내보내기를 켜서 날마다 BigQuery 에 쌓고, GA4 BigQuery 내보내기와 합쳐 검색어별 주문까지 봅니다. 대시보드는 그 테이블을 데이터 소스로 씁니다.
예시 ③ 위탁 업체가 운영하는 공공기관 누리집(B2G)
담당 공무원이 자주 바뀌고, 월간 운영 보고서는 위탁 업체가 씁니다. 서치 콘솔 소유자는 기관 계정으로 두고, 업체에는 보기 권한만 줍니다.
데이터 스튜디오 보고서의 데이터 사용자 인증 정보를 소유자로 두면, 보고서를 받는 부서장은 서치 콘솔 권한 없이도 숫자를 봅니다.
그럼 이번 달부터 정기 보고서는 어떤 순서로 만드나요?
- 지난 보고서에 실제로 쓴 숫자를 적어 봅니다. 클릭수·노출수·클릭률·주요 페이지 몇 개면 데이터 스튜디오로 충분합니다.
- 실적 보고서 검색어 표가 1,000행을 채우는지 봅니다. 채운다면 대량 데이터 내보내기를 함께 검토합니다.
- 데이터 스튜디오에 서치 콘솔 보기 권한이 있는 계정으로 로그인해 구글 대시보드 템플릿을 엽니다.
- 「자체 데이터 사용」으로 서치 콘솔(URL 노출수)과 GA4 를 연결하고, 두 데이터 소스에 같은 국가·기기 필터를 겁니다.
- 데이터 사용자 인증 정보를 소유자로 두고, 「공유 > 전송 예약」에서 받는 사람과 반복 주기를 정합니다.
- 첫 PDF 가 오면 서치 콘솔 실적 보고서의 같은 기간 숫자와 맞춰 봅니다. 숫자의 뜻은 「서치 콘솔 실적 보고서의 표」 편에 자세히 적었습니다.
조사 방법
- Google Search Central 「Using Search Console and Google Analytics data for SEO」 (문서 수정일 2026-01-07) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/monitor-debug/google-analytics-search-console
- Search Console Help 「Performance report (Search results): Overview and basic setup」 · 최종 확인일 2026-10-25 · https://support.google.com/webmasters/answer/7576553
- Search Console Help 「Performance report (Search results): Troubleshooting data discrepancies」 · 최종 확인일 2026-10-25 · https://support.google.com/webmasters/answer/17010575
- Search Console Help 「About bulk data export of Search Console data to BigQuery」 · 최종 확인일 2026-10-25 · https://support.google.com/webmasters/answer/12918484
- Search Console Help 「Start a new bulk data export」 · 최종 확인일 2026-10-25 · https://support.google.com/webmasters/answer/12917675
- Google Cloud Documentation (Data Studio) 「Connect to Search Console」 (문서 수정일 2026-10-22) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://docs.cloud.google.com/data-studio/connect-to-search-console
- Google Cloud Documentation (Data Studio) 「Schedule automatic report delivery」 (문서 수정일 2026-10-22) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://docs.cloud.google.com/data-studio/schedule-automatic-report-delivery
- Google for Developers 「Query your Google Search analytics data」 (문서 수정일 2025-08-28) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/webmaster-tools/v1/how-tos/search_analytics
- 내보내는 방법 4가지와 정기 보고서 7단계는 위 문서들이 적은 기능을 보고 목적별로 묶은 것입니다. 묶는 방식과 「이럴 때 고릅니다」 칸은 편집 판단입니다.
- 예시 ①②③은 이해를 돕기 위해 만든 가상 상황이며, 실제 기업·기관의 사례가 아닙니다.
- 원문은 영어판(hl=en)이고, 도구·보고서·메뉴 이름은 같은 문서 한국어판(hl=ko) 표기를 따랐습니다. Looker Studio 는 도구 문서 기준 현재 이름이 Data Studio(한국어판 「데이터 스튜디오」)입니다.