품질·성능·보안 · 공식 문서
AI 탐지기 점수와 구글 검색, 대응 판단 기준
구글은 콘텐츠를 어떻게 만들었는지가 아니라 품질을 본다고 적었고, 공식 문서에 AI 탐지기 점수는 나오지 않습니다. 점수 대신 사실 확인, 독창성, 직접 경험, 대량 생성 여부를 보고 고칠지를 정합니다.
AI 탐지기에 글을 넣었더니 「AI 작성 가능성 높음」이 나와 검색 불이익을 걱정하는 경우가 있습니다. 점수를 낮추려고 문장을 다시 쓰는 데 시간이 듭니다.
먼저 확인할 것은 그 점수가 검색 평가와 이어져 있는지입니다. 구글 공식 문서가 무엇을 본다고 적었는지 원문으로 옮기고, 점수 대신 쓸 기준을 정리했습니다.
발견 01
구글은 만든 방식이 아니라 품질을 본다고 적었고, 구글 문서 7개에 탐지기 점수는 없습니다
Our focus on the quality of content, rather than how content is produced, is a useful guide that has helped us deliver reliable, high quality results to users for years.
콘텐츠를 어떻게 만들었는지가 아니라 품질에 집중해 온 것이 오랫동안 믿을 만한 결과를 내는 데 도움이 되었다.
| 구글이 적은 것 | 원문 |
|---|---|
| AI 라서 얻는 이득 | Using AI doesn't give content any special gains. It's just content.AI 를 쓴다고 콘텐츠가 특별한 이득을 얻지는 않는다. 그냥 콘텐츠다. |
| 잘 되는 조건 | If it is useful, helpful, original, and satisfies aspects of E-E-A-T, it might do well in Search. If it doesn't, it might not.유용하고 독창적이며 E-E-A-T 측면을 충족하면 검색에서 잘 될 수 있고, 그렇지 않으면 잘 안 될 수 있다. |
| 낮은 품질을 다루는 방식 | Poor quality content isn't a new challenge for Google Search to deal with. We've been tackling poor quality content created both by humans and automation for years.낮은 품질 콘텐츠는 새로운 문제가 아니다. 사람이 만든 것이든 자동화로 만든 것이든 오래전부터 다뤄 왔다. |
| 스팸을 찾는 방식 | We have a variety of systems, including SpamBrain, that analyze patterns and signals to help us identify spam content, however it is produced.스팸브레인을 비롯한 여러 시스템이 패턴과 신호를 분석해, 어떻게 만들었든 스팸 콘텐츠를 찾아낸다. |
이 편이 받은 구글 문서 7개의 본문 전체에서 탐지기(detector)라는 말을 찾았고, 한 번도 나오지 않았습니다. 문서마다 판단의 축은 사용자 가치와 목적입니다.
탐지기 점수는 문장이 AI 가 쓴 글과 얼마나 닮았는지를 추정한 값입니다. 구글이 적은 기준과 재는 대상이 다르므로, 점수는 참고로만 두고 글의 내용을 봅니다.
발견 02
점수 대신 볼 판단 기준은 6가지이고, 답에 따라 할 일이 정해집니다
| 판단 기준 | 답이 아니면 할 일 | 공식 문서 원문 |
|---|---|---|
| 사람이 사실을 확인했는가 | 아니면 게시 전에 사실·수치·이름을 하나씩 대조합니다. | It is critical to manually factcheck and review all AI-generated content for accuracy and trustworthiness before publishing.AI 가 만든 콘텐츠는 게시 전에 사람이 정확성과 신뢰성을 직접 확인하고 검토하는 것이 중요합니다. |
| 다른 사이트에 없는 정보가 있는가 | 없으면 직접 잰 값, 사례, 사진을 더합니다. | Originality: The extent to which the content offers unique, original information or perspectives that aren't already available on other websites.독창성: 다른 웹사이트에 이미 없는 고유하고 독창적인 정보나 관점을 제공하는 정도. |
| 직접 해 본 경험이 드러나는가 | 드러나지 않으면 써 본 사람의 기록을 넣습니다. | Does your content clearly demonstrate first-hand expertise and a depth of knowledge (for example, expertise that comes from having actually used a product or service, or visiting a place)?제품이나 서비스를 실제로 써 본 경험처럼, 직접 얻은 전문성과 깊은 지식이 드러나는지 묻는다. |
| 남의 말을 요약만 했는가 | 그렇다면 우리 판단과 근거를 더하거나 합칩니다. | Are you mainly summarizing what others have to say without adding much value?가치를 별로 더하지 않고 주로 다른 사람의 말을 요약하고 있는가? |
| 같은 틀로 많이 찍어 냈는가 | 그렇다면 페이지 수를 줄이고 페이지마다 다른 사실을 채웁니다. | However, using generative AI tools or other similar tools to generate many pages without adding value for users may violate Google's spam policy on scaled content abuse.생성형 AI 도구나 비슷한 도구로 사용자 가치를 더하지 않고 페이지를 대량 생성하면 확장된 콘텐츠 악용 정책 위반일 수 있습니다. |
| 사람이 고르고 감독했는가 | 아니면 발행 전 검수 단계를 만듭니다. | Conversely, automatically generating pages from feeds or using generative AI to produce large amounts of text without manual oversight or curation represents little to no effort.피드에서 페이지를 자동 생성하거나 사람의 감독·선별 없이 생성형 AI 로 대량의 글을 만드는 것은 노력이 거의 없는 것입니다. |
6가지에 모두 답이 되는 글이라면 탐지기 점수가 높아도 고칠 이유가 적습니다. 반대로 점수가 낮게 나와도 기준에 걸리는 글은 손봅니다.
AI 를 쓸 때의 검수 순서와 표기는 「AI 콘텐츠 SEO, 구글 불이익 조건과 검수 순서」 편에 자세히 적었습니다.
발견 03
점수를 낮추려고 문장만 바꾸는 손질은 구글이 피하라고 한 빠른 수정에 가깝습니다
Avoid doing "quick fix" changes (like removing some page element because you heard it was bad for SEO). Instead, focus on making changes that make sense for your users and are sustainable in the long term.
SEO에 나쁘다고 들은 요소를 지우는 식의 급한 수정은 피한다. 대신 사용자에게 맞고 오래 이어갈 수 있는 변경에 집중한다.
이 문장은 코어 업데이트 뒤 순위가 떨어졌을 때의 조언입니다. 들은 말 하나로 요소를 지우지 말고, 사용자에게 뜻이 있는 변경을 하라는 뜻입니다.
탐지기를 피하려고 어휘를 일부러 비틀면 읽기만 어려워집니다. 그 시간에 원문 확인과 사례 추가를 하면 기준표의 답이 바뀝니다.
발견 04
B2B·B2C·B2G 는 점수가 높게 나온 뒤 먼저 볼 기준이 다릅니다
예시 ① 산업 장비 제조사의 문의형 기업 사이트(B2B)
기술 자료 글이 탐지기에서 높은 점수를 받았습니다. 먼저 사양 수치와 규격 이름을 제품 담당자가 대조하고, 현장 설치 사진과 측정값을 더합니다.
예시 ② 생활용품 쇼핑몰(B2C)
상품 설명 수백 개를 AI 로 만든 뒤 점수를 걱정하는 상황입니다. 점수보다 같은 틀의 문장이 반복되는지를 먼저 보고, 치수·소재처럼 상품마다 다른 사실을 채웁니다.
예시 ③ 공공기관 누리집(B2G)
민원 안내문을 쉬운 말로 다듬었더니 점수가 높게 나왔습니다. 신청 기한과 제출 서류를 담당 부서가 원문과 대조했다면 그대로 게시합니다.
그럼 탐지기 점수가 높게 나온 글은 어떻게 하나요?
- 점수는 기록만 해 두고, 글을 위 판단 기준 표에 하나씩 대어 봅니다.
- 사실 확인이 안 된 문장부터 원문과 대조합니다.
- 다른 사이트에 없는 정보(직접 잰 값, 사례, 사진)를 더할 자리를 찾습니다.
- 같은 틀로 찍어 낸 페이지 묶음이 있으면 합치거나 페이지마다 다른 사실을 채웁니다.
- 고친 뒤에는 서치 콘솔 실적 보고서에서 그 페이지의 클릭과 노출을 몇 주 단위로 봅니다.
조사 방법
- Google Search Central 「Google Search's guidance on using generative AI content on your website」 (문서 수정일 2026-10-01) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
- Google Search Central Blog 「Google Search's guidance about AI-generated content」 (문서 수정일 2023-02-08) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content
- Google Search Central 「Creating helpful, reliable, people-first content」 (문서 수정일 2026-10-05) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
- Google Search Central 「Spam policies for Google web search」 (문서 수정일 2026-08-28) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
- Google Search Central 「A guide to Google Search ranking systems」 (문서 수정일 2025-12-10) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide
- Google Search Central 「Google Search's core updates and your website」 (문서 수정일 2025-12-10) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/appearance/core-updates
- Google Search Central 「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」 (문서 수정일 2026-07-10) · 최종 확인일 2026-10-25 · https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- 「detector」라는 말은 위 문서 7개를 2026-10-25 에 받은 판의 본문 전체에서 찾았습니다. 「detect」는 스팸 탐지 시스템을 설명하는 문장에만 나옵니다.
- 판단 기준 6가지는 위 문서들이 콘텐츠 품질에 대해 적은 문장을 묶은 것입니다. 묶는 방식은 편집 판단입니다.
- 예시 ①②③은 이해를 돕기 위해 만든 가상 상황이며, 실제 기업·기관의 사례가 아닙니다.
- 원문은 영어판(hl=en)이고, 도구·정책 이름은 같은 문서 한국어판(hl=ko) 표기를 따랐습니다.