GEO 최적화가 실제로 하는 일

같은 자리에서 자주 섞이는 말이 셋 더 있습니다. 관계는 자료실 용어 문서에 표로 정리해 두었습니다. 한 줄로 줄이면 축은 SEO 와 GEO 둘이고, AEO 는 그 안에서 하는 형식 작업, AIO 는 조건이 갖춰지면 따라오는 결과값입니다.

문제는 이 말이 상품 이름으로 먼저 퍼졌다는 것입니다. 「GEO 최적화」로 검색해 나오는 홈페이지는 대부분 파는 쪽이 쓴 소개 페이지라, 어떤 작업이 근거가 있고 어떤 것이 없는지 갈라 놓은 자리가 거의 없습니다. 아래가 그 표입니다.

llms.txt 넣기

루트에 요약 파일을 올립니다. 「AI 검색 대비」 항목으로 자주 팔립니다.
97% · 올려 둔 파일의 이만큼이 한 달 동안 아무도 받아 가지 않았습니다. 구글은 검색에 안 쓴다고 직접 밝혔습니다.Ahrefs 「We Analyzed 137K Sites」 (2026-06) 직접 확인, 언론 보도

스키마를 인용 대책으로 넣기

구조화 데이터를 「AI에 인용되기 위해」 붙입니다.
필요 없음 · 구글 문서에 그대로 적혀 있습니다. 생성형 기능에 나오려고 새 파일이나 마크업을 만들 필요가 없습니다.구글 공식 문서 「AI features and your website」 원문: "You don’t need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.", 1차 출처 직접 확인

페이지 수 늘리기

홈페이지를 수백 장 찍어 「많이 만들면 걸린다」로 갑니다.
0.194 · 페이지 수와 AI 답변 브랜드 언급의 상관이 이 정도입니다. 거의 무관합니다.Ahrefs 브랜드 75,000개 상관 분석 (2026) 직접 확인, 언론 보도

백링크를 개수로 사기

「링크 N개」처럼 개수로 값을 매겨 삽니다.
개수보다 품질 · AI 답변 언급과 강하게 연관된 것은 개수가 아니라 링크의 품질 쪽이었습니다.Semrush, Kevin Indig 「Do Backlinks Still Matter in AI Search?」 (1,000 도메인) 직접 확인, 언론 보도

자기 홍보 문구 밀어 넣기

페이지 안에 자사 강조 문구를 촘촘히 넣습니다.
43% · 그 페이지를 인용하고도 정작 그 주인공을 건너뛰고 같은 페이지의 경쟁 대상을 추천한 비율입니다.Ahrefs 자기 홍보 콘텐츠 실험 (ahrefs.com/blog/self-promotional-content-ai-seo-experiment), 집계, 설문

AI 유입을 트래픽 채널로 팔기

「AI에서 방문자가 온다」를 성과로 내겁니다.
0.1~0.3% · 다른 사이트를 거쳐 들어온 방문 중 AI 챗봇이 보낸 비율이 이 정도입니다. 유입 채널로 팔 크기가 아닙니다.Ahrefs 약 35,000개 사이트 트래픽 분석 직접 확인, 언론 보도