아티클
롱테일 키워드가 가리키는 말
검색량이 큰 짧은 말 하나 대신, 조건이 붙어 길어진 말 여러 개를 뜻합니다. 하나하나는 작지만 수가 많고, 그 말을 친 사람은 이미 무엇을 원하는지 정해 놓은 상태입니다. 실제로 잡은 검색어를 그대로 세어 놓았습니다.
- 01롱테일 키워드가 가리키는 말
- 02긴 질문에서 여지가 더 남는 까닭
- 03열 검색어를 고르는 기준 넷
정의
롱테일 키워드가 가리키는 말
검색량이 큰 짧은 말 하나 대신, 조건이 붙어 길어진 말 여러 개를 뜻합니다. 하나하나는 작지만 수가 많고, 그 말을 친 사람은 이미 무엇을 원하는지 정해 놓은 상태입니다.
- 짧은 말
- 업종 이름 하나. 검색은 많지만 이미 답이 차 있고, 그 말을 친 사람이 무엇을 원하는지는 알 수 없습니다.
- 긴 말
- 지역, 조건, 상황이 붙습니다. 검색 수는 적지만 답한 문서도 적고, 무엇을 원하는지가 말 안에 적혀 있습니다.
- AI 검색에서
- 답변은 질문에 직접 답한 문단을 골라 씁니다. 질문이 구체적일수록 그 문단을 가진 문서가 적어 새 문서가 들어갈 여지가 남습니다.
실측
올린 53곳에서 실제로 걸린 말
관리도구에 잡힌 검색어 1,590개를 그대로 세었습니다. 다듬지 않은 원본이라 띄어쓰기가 틀린 것도 그대로 들어 있습니다.
9자
공백을 뺀 글자 수입니다.
67%
조건이 붙어 길어진 말입니다.
78%
붙여 친 말은 한 낱말로 셉니다.
67%
하나하나는 이만큼 작습니다.
가장 긴 것은 42자, 가장 짧은 것은 4자이고 한 검색어의 노출 중앙값은 5회입니다. 하나하나는 이만큼 작습니다. 이 방식이 효과를 내는 것은 그런 말이 많아서입니다.
- 김해시 대청동 근방상가청소추천특수청소 · 노출 537회
- 대치동 다이어트 한의원 위치다이어트 · 노출 498회
- 경북 경산시 정평동 근방 상가청소 추천특수청소 · 노출 396회
- 대치동 주위 다이어트 한의원다이어트 · 노출 371회
- 대치동 근교 다이어트 한의원다이어트 · 노출 368회
- 대치동 근처 다이어트 한의원다이어트 · 노출 348회
지어낸 예시가 아니라 관리도구에 잡힌 줄을 그대로 옮겼습니다. 이런 말은 검색어 도구에서 잘 안 잡힙니다. 사람이 그때그때 지어서 치는 말이기 때문입니다.
AI 검색
긴 질문에서 여지가 더 남는 까닭
답변을 만드는 쪽은 질문을 여러 하위 질문으로 나눠 각각 검색한 뒤, 하위 질문마다 답이 되는 문단을 모읍니다. 하위 질문이 구체적일수록 그 문단을 가진 문서가 적습니다.
- 질문을 나눈다
- AI 개요·AI 모드가 하위 질문으로 나눠 검색해 더 넓고 다양한 링크를 붙이는 방식. 하나의 질문이 여러 하위 질문으로 갈려 각각 검색됩니다.
구글 검색 센트럴, AI features and your website 원문 직접 확인 (developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features), 1차 출처 직접 확인 - 정보성 질문
- 정보성 질문의 검색 Top10 중첩률이 28.6%입니다. 검색 상위 밖 문서도 인용된 사례가 확인됐습니다.
국내 AI 브리핑 출처 조사, 집계, 설문 - 상업성 질문
- 상업성 비교형 질문의 검색 Top10 중첩률은 100%입니다. 추천·순위·비교 같은 말은 검색 상위와 거의 그대로 겹쳐 새 문서가 끼어들 여지가 좁습니다.
국내 AI 브리핑 출처 조사, 집계, 설문
그래서 예산은 열려 있는 쪽에 씁니다. 같은 돈으로 상업성 질문에 문서를 넣으면 이미 답이 차 있는 자리에 두 번째 답을 다는 셈이 됩니다. 어느 쪽이 열려 있는지 가르는 절차는 질문 유형에 적어 두었습니다.
기준
열 검색어를 고르는 기준 넷
긴 말이라고 다 여는 것은 아닙니다. 넷을 다 넘긴 말만 엽니다. 못 넘기면 그 칸은 비워 둡니다.
- 01
그 말에 수요 신호가 있는가
구글과 네이버 자동완성에 그 말이 뜨는지 봅니다. 검색량이 아니라 신호입니다. 신호가 없다고 검색량이 0이라는 뜻은 아니지만, 비교값으로는 씁니다.
- 02
페이지마다 다른 값이 채워지는가
지역이나 품목만 갈아 끼우고 나머지가 같으면 같은 글이 여러 장 생깁니다. 데이터가 갈리는 축을 먼저 찾고, 그 축이 있을 때만 엽니다.
- 03
그 질문에 답할 자리가 남아 있는가
추천·순위·비교처럼 고르는 말은 검색 결과와 AI 답변이 거의 그대로 겹칩니다. 정의·방법·조건을 묻는 말 쪽이 열려 있습니다.
- 04
하위 질문마다 페이지를 쪼개고 있지 않은가
AI가 질문을 여러 하위 질문으로 나눠 검색한다는 이유로 그 하위 질문마다 페이지를 만드는 것은 스팸 정책에 걸립니다. 나누는 축은 질문이 아니라 데이터입니다.
자매 사이트에서 자매 사이트의 대상 검색어 100개 중 구글, 네이버 자동완성 신호가 하나도 없던 비율이 87%였습니다. 페이지는 색인까지 갔는데 그 말을 치는 사람이 없어 노출이 붙지 않았습니다. 분량이나 중복이 아니라 겨눈 말에 수요가 없던 것이 원인이었습니다.
실측 (자매 사이트 1,203장 진단), 1차 출처 직접 확인
그래서 페이지를 만들기 전에 이 넷을 먼저 셉니다. 실제로 어떻게 세는지는 엔티티 기반 설계 및 확장에 화면으로 있습니다.
「롱테일 키워드」을 어떤 기준으로 다루는지는 기준서에 적어 두었습니다.
기준서 보기